우리 팀은 금주에 모여 NFT에 대해 알아보고 이를 프로젝트에 어떻게 적용할지 토의 하였다.
모임 개요
- 장소 : 자율주행스튜디오
- 참석자 : 김찬호, 안상호, 심혜린, 임현진
공통 학습 내용
- 주제 : NFT 란 무엇인가 & NFT의 기술적 관점
- 핵심 슬라이드
개별 학습(탐색) 내용
- 김찬호 : Python, nodejs 를 활용하여 프로젝트에 필요한 데이터 수집 / AWS의 Backend 서비스를 활용하여 프로젝트 흐름 구성 / AWS <-> 모델, AWS <-> 프론트엔드 간의 통신코드 작성
- 심혜린 : 프로젝트 기능 정의서를 작성하고 관련 이슈를 정리함 / 기능 정의서를 바탕으로 레퍼런스 수집 및 화면 설계를 시작함 / git hub 사용 방법을 함께 학습하였으며, 팀 프로젝트 단위에서 git 협업 방식에 대해 논의함
- 안상호 : github 협업방법에 대해서 배움 / 현재 캡스톤 task에 대해 데이터 일반화 문제 제시 및 회의 / 위의 문제에대한 해결책으로 one class classification task 판단하고 관련 논문 읽고 정리중 / 데이터 전처리 코드 작성중(크롤링이 끝나면 받아오는 형식에 맞게 코드 수정 예정)
- 임현진 : 이번주는 딥러닝 모델중 one class모델이란 것이 무엇인지 알아보고 논문을 찾아서 읽고 간략하게 정리해봄, 또한 github사용법을 익힘. 크롤링 할 사이트에 대해 심층분석 후, beautiful soup와 selenium으로 크롤링을 시도해봄.
회고
발표 자료를 준비해서 유익한 내용을 공유하며 스터디를 진행하는 것도 좋은 방법인 것 같다. 지속적으로 진행해볼 필요가 있어 보인다.